프로그래머스 백엔드 단기심화 7기
Spring AI와 MSA 기반 팀 프로젝트를 수행하며 이벤트 통신, 배포 자동화와 관측 환경을 구축했습니다.
Java와 Spring을 중심으로 안정적인 백엔드 시스템을 만듭니다. 문제를 구조적으로 분석해 운영 가능한 코드와 문서로 남기는 과정을 중요하게 생각하며, 실무형 프로젝트와 교육을 통해 백엔드 구조 설계 및 Git/GitHub Actions 기반 CI/CD 경험을 쌓았습니다.
6명이 함께한 라스트디시 프로젝트에서 전체 아키텍처와 인프라·개발환경을 관리했습니다. 전체 서비스 실행, 특정 서비스 재빌드, 데이터 저장소 초기화, 인증 키 생성 등 반복 작업을 5개의 쉘 스크립트로 자동화하고 실행 방법을 문서화해, 팀원이 환경 문제보다 기능 개발에 집중할 수 있는 기반을 만들었습니다.
이벤트 처리와 Outbox 기반 구조 등 여러 팀원이 함께 사용하는 공통모듈을 구현했습니다. 사용 방법, 처리 흐름, 적용 예시를 함께 문서화해 팀원이 빠르게 이해하고 적용할 수 있도록 했습니다. 설계 검토와 테스트 보완에는 AI를 활용하되 결과를 그대로 수용하지 않고, 실제 코드와 테스트를 기준으로 검증합니다.
Java
Spring Boot
Spring Web MVC
Spring Data JPA
Spring Data Redis
Spring Security
Oracle
PostgreSQL
Redis
Nginx
Kubernetes
Docker
Linux
Prometheus
Loki
Alloy
GrafanaJava와 Spring 기반 MSA 프로젝트에서 공통 이벤트 모듈과 인프라를 설계하고, 팀이 도메인 개발에 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다.
Spring AI와 MSA 기반 팀 프로젝트를 수행하며 이벤트 통신, 배포 자동화와 관측 환경을 구축했습니다.
반복적인 비효율을 없애고, 확장 가능한 안정된 인프라를 지향하는 김영진입니다. 함께 문제를 해결하고 성장할 팀을 기다리고 있습니다.
안정성과 성능을 우선시하는 백엔드 개발자
Java와 Spring을 중심으로 안정적인 백엔드 시스템을 만듭니다. 문제를 구조적으로 분석해 운영 가능한 코드와 문서로 남기는 과정을 중요하게 생각하며, 실무형 프로젝트와 교육을 통해 백엔드 구조 설계 및 Git/GitHub Actions 기반 CI/CD 경험을 쌓았습니다.
Spring AI와 MSA 기반 팀 프로젝트를 수행하며 이벤트 통신, 배포 자동화와 관측 환경을 구축했습니다.
AI 기반 코드 자동 생성 플랫폼
Spring Boot와 LLM을 결합하여 자연어로 요구사항을 입력받고 코드를 실시간 생성하며 Gradle 빌드 및 실행 로그를 스트리밍하는 백엔드 플랫폼입니다.
macOS 전용 AI 에이전트 기반 데스크톱 자동화 플랫폼
Claude 및 GPT 등 다양한 LLM과 연동되어 일상 대화가 가능하고, 파일 조작이나 메일 전송 등 사용자 정의 플러그인을 연결하여 다양한 작업을 자동화할 수 있는 macOS 전용 AI 데스크톱 어시스턴트입니다.